গোলাকার দরজা লকগুলির জন্য পরিদর্শন বিধি

পণ্য পরিদর্শন কারখানার পরিদর্শন এবং টাইপ পরিদর্শনগুলিতে বিভক্ত।
কারখানা পরিদর্শন
পণ্যটি কারখানাটি ছাড়ার আগে পণ্যটি উত্পাদন কেন্দ্রের গুণমান পরিদর্শন বিভাগের দ্বারা পরিদর্শন ও যোগ্য হতে হবে।
The factory inspection shall comply with the provisions of QB/T 2828. The normal inspection sampling plan with a general inspection level of I shall be adopted, and the inspection sequence, inspection items, non-conforming classification, and qualified quality level shall comply with the provisions of the "QB/T 2476-2000 Standard for Spherical Door Locks in the Light Industry Industry of the People's Republic of China". যখন ব্যাচটি পরিদর্শন করার পরে যোগ্য হিসাবে বিচার করা হয়, সরবরাহকারীকে প্রসবের আগে সনাক্ত করা নন-কনফর্মিং পণ্যগুলি যোগ্য ব্যক্তিদের সাথে প্রতিস্থাপন করা উচিত। যদি ব্যাচটিকে অযোগ্য হিসাবে বিবেচনা করা হয় তবে ব্যাচের সমস্ত পণ্য সরবরাহকারীকে ফিরিয়ে দেওয়া উচিত এবং বাছাইয়ের পরে, কঠোর পরিদর্শন নমুনা পরিকল্পনা অনুসারে তাদের পরিদর্শন করার জন্য পুনরায় জমা দেওয়া উচিত।
পরিদর্শন টাইপ করুন
পণ্যটির নিম্নলিখিত যে কোনও পরিস্থিতিতে টাইপ পরিদর্শন করা উচিত।
ক। উত্পাদনের জন্য অন্য কারখানায় স্থানান্তরিত নতুন বা পুরানো পণ্যগুলির ট্রায়াল উত্পাদন এবং চূড়ান্তকরণ মূল্যায়ন;
খ। আনুষ্ঠানিক উত্পাদনের পরে, যদি কাঠামো, উপকরণ বা প্রক্রিয়াগুলিতে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন হয় যা পণ্যের কার্যকারিতা প্রভাবিত করতে পারে;
গ। আনুষ্ঠানিক উত্পাদনের সময়, বছরে একবার এক ধরণের পরিদর্শন পরিচালিত হবে;
ডি। যখন পণ্যটি ছয় মাস বন্ধ করে দেওয়া হয় এবং উত্পাদন পুনরায় শুরু হয়;
ই। কারখানার পরিদর্শন ফলাফল এবং শেষ ধরণের পরিদর্শনগুলির মধ্যে যখন উল্লেখযোগ্য পার্থক্য থাকে;
চ। যখন জাতীয় মানের তদারকি সংস্থা টাইপ পরিদর্শন করার জন্য প্রয়োজনীয়তার প্রস্তাব দেয়।
প্রকারের পরিদর্শনের জন্য নমুনাগুলি এলোমেলোভাবে কারখানার পরিদর্শনের যোগ্য ব্যাচ থেকে নির্বাচন করা উচিত।
বৈষম্য স্তর II এর সাথে এককালীন নমুনা পরিকল্পনা ব্যবহার করে কিউবি/টি 2829 অনুসারে ধরণ পরিদর্শন করা হবে। গোষ্ঠী, পরিদর্শন আদেশ, পরিদর্শন আইটেম, অ-কনফর্মিং শ্রেণিবিন্যাস, নন-কনফর্মিং মানের স্তর, নমুনার আকার এবং বিচারের অ্যারে সারণী 9 এর বিধান মেনে চলবে।
ফাংশন এবং ব্যবহারের দৃশ্যের ভিত্তিতে পণ্য দৃ ness ়তা পরীক্ষা